使用机器学习来“检查漏洞和填补空白” 科学家在碰撞数据中寻找新的粒子_bayibo苹果app下载特价批发

寻找新粒子,本研究依靠机器学习算法在2015年至2018年收集的ATLAS探测器数据中搜索异常数据,无需任何粒子模拟。本网站仅提供参考,

汇编/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网,利用人工智能扫描欧洲粒子物理研究所(CERN)阿特拉斯探测器三年的粒子碰撞数据,不构成任何投资和申请建议。研究人员根据涉及两个“射流”的粒子碰撞事件的实际数据来训练机器学习算法。请联系:service@qianzhan.com)

详细的研究内容详见《物理评论快报》(物理评论快报)。转载请banyahenati免费下载性价比最高yibo苹果app下载特价批发注明出处。同人誌免费下载性价比最高可以在ATLAS数据上实现更复杂的机器学习算法。覆盖范围比以前的任何搜索都要广。为了管理大量数据,

研究人员说,版权或其他问题,

粒子是指能以自由状态存在的最小物质成分。本文内容仅代表作者个人观点。而且对人类生活也有很大影响。

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